ចុះ​ឈ្មោះ

របាយការណ៍

មគ្គុទ្ទេសក៍សម្រាប់អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ៖ ការវាយតម្លៃបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស រួមទាំង AI គំរូភាសាធំៗ និងលើសពីនេះទៀត

នៅក្នុងអត្ថបទនេះ ISC ស្វែងយល់ពីគ្រោងនៃក្របខ័ណ្ឌមួយ ដើម្បីជូនដំណឹងដល់អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយស្តីពីការពិភាក្សាជាសកល និងថ្នាក់ជាតិជាច្រើនដែលធ្វើឡើងទាក់ទងនឹង AI ។

មគ្គុទ្ទេសក៍របស់ ISC ផ្តល់នូវក្របខ័ណ្ឌដ៏ទូលំទូលាយមួយដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីភ្ជាប់គម្លាតរវាងគោលការណ៍កម្រិតខ្ពស់ និងគោលនយោបាយដែលអាចអនុវត្តបាន និងជាក់ស្តែង។ វាឆ្លើយតបទៅនឹងតម្រូវការបន្ទាន់សម្រាប់ការយល់ដឹងរួមនៃទាំងឱកាស និងហានិភ័យដែលបង្ហាញដោយបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើន។ នេះគឺជាឯកសារសំខាន់សម្រាប់អ្នកដែលធ្វើការនៅទំនាក់ទំនងគោលនយោបាយនៅក្នុងយុគសម័យឌីជីថលដែលកំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័សរបស់យើង។

ក្របខណ្ឌស្វែងយល់ពីសក្តានុពលនៃ AI និងដេរីវេរបស់វាតាមរយៈកញ្ចក់ដ៏ទូលំទូលាយ ដែលគ្របដណ្តប់សុខុមាលភាពមនុស្ស និងសង្គម រួមជាមួយនឹងកត្តាខាងក្រៅដូចជាសេដ្ឋកិច្ច នយោបាយ បរិស្ថាន និងសន្តិសុខ។ ទិដ្ឋភាពមួយចំនួននៃបញ្ជីត្រួតពិនិត្យអាចមានភាពពាក់ព័ន្ធជាងផ្នែកផ្សេងទៀត អាស្រ័យលើបរិបទ ប៉ុន្តែការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើងហាក់ដូចជាទំនងជាប្រសិនបើដែនទាំងអស់ត្រូវបានពិចារណា បើទោះបីជាមួយចំនួនអាចត្រូវបានកំណត់យ៉ាងឆាប់រហ័សថាមិនពាក់ព័ន្ធក្នុងករណីពិសេសក៏ដោយ។ នេះគឺជាតម្លៃដើមនៃវិធីសាស្រ្តបញ្ជីត្រួតពិនិត្យ។

“នៅក្នុងយុគសម័យមួយដែលត្រូវបានសម្គាល់ដោយការច្នៃប្រឌិតបច្ចេកវិទ្យាយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងបញ្ហាប្រឈមជាសាកលដ៏ស្មុគស្មាញ ក្របខ័ណ្ឌរបស់ ISC សម្រាប់ការវិភាគទូលំទូលាយ និងពហុវិមាត្រនៃផលប៉ះពាល់សក្តានុពលផ្តល់អំណាចដល់អ្នកដឹកនាំដើម្បីធ្វើការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ។ វាធានាថា នៅពេលយើងជឿនលឿនផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា យើងធ្វើដូច្នេះដោយគិតគូរយ៉ាងយកចិត្តទុកដាក់ចំពោះផលប៉ះពាល់ខាងសីលធម៌ សង្គម និងសេដ្ឋកិច្ច»។

Peter Gluckman ប្រធាន ISC

ខណៈពេលដែលគោលការណ៍កម្រិតខ្ពស់ត្រូវបានប្រកាសឱ្យប្រើដោយអង្គការយូណេស្កូ អង្គការ OECD គណៈកម្មការអឺរ៉ុប និងអង្គការសហប្រជាជាតិ ក្នុងចំណោមអ្នកដទៃទៀត និងការពិភាក្សាផ្សេងៗបន្តទាក់ទងនឹងបញ្ហាអភិបាលកិច្ច បទប្បញ្ញត្តិ ក្រមសីលធម៌ និងសុវត្ថិភាពដែលមានសក្តានុពលនោះ មានគម្លាតធំរវាងគោលការណ៍ទាំងនេះ និង ការគ្រប់គ្រង ឬក្របខណ្ឌច្បាប់។ ISC ដោះស្រាយតម្រូវការនេះតាមរយៈការណែនាំថ្មីរបស់ខ្លួនសម្រាប់អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ។

មគ្គុទ្ទេសក៍នេះសម្រាប់អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយមិនមានបំណងដើម្បីផ្តល់របបបទប្បញ្ញត្តិទេ ប៉ុន្តែជាការផ្តល់យោបល់ដល់ក្របខណ្ឌវិភាគដែលសម្របខ្លួន និងវិវឌ្ឍន៍ ដែលអាចគាំទ្រដល់ដំណើរការវាយតម្លៃ និងបទប្បញ្ញត្តិដែលអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយភាគីពាក់ព័ន្ធ រួមទាំងរដ្ឋាភិបាល និងប្រព័ន្ធពហុភាគី។

"ក្របខ័ណ្ឌគឺជាជំហានដ៏សំខាន់មួយនៅក្នុងការសន្ទនាជាសកលស្តីពី AI ព្រោះវាផ្តល់នូវមូលដ្ឋានដែលយើងអាចបង្កើតការឯកភាពគ្នាលើផលប៉ះពាល់នៃបច្ចេកវិទ្យាសម្រាប់ទាំងបច្ចុប្បន្ន និងទៅអនាគត"។ 

Hema Sridhar អតីតប្រធានទីប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្រ ក្រសួងការពារជាតិនូវែលសេឡង់ និងបច្ចុប្បន្នជាអ្នកស្រាវជ្រាវជាន់ខ្ពស់ Fellowសាកលវិទ្យាល័យ Auckland នូវែលសេឡង់។

ចាប់តាំងពីខែតុលា ឆ្នាំ 2023 មក មានគំនិតផ្តួចផ្តើមជាតិ និងពហុភាគីសំខាន់ៗជាច្រើន ដោយមានការពិចារណាបន្ថែមអំពីក្រមសីលធម៌ និងសុវត្ថិភាពរបស់ AI ។ ផលប៉ះពាល់នៃ AI លើភាពសុចរិតនៃប្រព័ន្ធសំខាន់ៗមួយចំនួនរបស់យើង រួមទាំងហិរញ្ញវត្ថុ រដ្ឋាភិបាល ច្បាប់ និងការអប់រំ ព្រមទាំងប្រព័ន្ធចំណេះដឹងផ្សេងៗគ្នា (រួមទាំងចំណេះដឹងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ និងជនជាតិដើមភាគតិច) គឺមានការព្រួយបារម្ភកាន់តែខ្លាំងឡើង។ ក្របខ័ណ្ឌនេះឆ្លុះបញ្ចាំងបន្ថែមទៀតអំពីទិដ្ឋភាពទាំងនេះ។

មតិកែលម្អដែលទទួលបានពីសមាជិក ISC និងសហគមន៍បង្កើតគោលនយោបាយអន្តរជាតិរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្នត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងកំណែកែសម្រួលនៃក្របខ័ណ្ឌវិភាគ ដែលឥឡូវនេះត្រូវបានចេញផ្សាយជាការណែនាំដល់អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ។

មគ្គុទ្ទេសក៍សម្រាប់អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ៖ ការវាយតម្លៃបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងអភិវឌ្ឍយ៉ាងឆាប់រហ័ស រួមទាំង AI គំរូភាសាធំៗ និងលើសពីនេះទៀត

ឯកសារពិភាក្សានេះផ្តល់នូវគ្រោងនៃក្របខ័ណ្ឌដំបូងដើម្បីជូនដំណឹងដល់ការពិភាក្សាជាសកល និងថ្នាក់ជាតិជាច្រើនដែលធ្វើឡើងទាក់ទងនឹង AI ។

ក្របខ័ណ្ឌសម្រាប់ប្រើប្រាស់ក្នុងស្ថាប័នរបស់អ្នក។

ទាញយកក្របខ័ណ្ឌសម្រាប់ប្រើប្រាស់ក្នុងស្ថាប័នរបស់អ្នក។

នៅទីនេះយើងផ្តល់ឧបករណ៍ក្របខ័ណ្ឌជាសន្លឹក Excel ដែលអាចកែសម្រួលបានសម្រាប់ប្រើក្នុងស្ថាប័នរបស់អ្នក។ ប្រសិនបើអ្នកចូលចិត្តទម្រង់ប្រភពបើកចំហ សូមទាក់ទង secretariat@council.science ។

សេចក្តីផ្តើម

បច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សបង្ហាញពីបញ្ហាប្រឈមនៅពេលនិយាយអំពីការប្រើប្រាស់ អភិបាលកិច្ច និងបទប្បញ្ញត្តិសក្តានុពល។ គោលនយោបាយដែលកំពុងបន្ត និងការជជែកដេញដោលជាសាធារណៈលើបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) និងការប្រើប្រាស់របស់វាបាននាំបញ្ហាទាំងនេះទៅជាការផ្តោតអារម្មណ៍ខ្លាំង។ គោលការណ៍ទូលំទូលាយសម្រាប់ AI ត្រូវបានប្រកាសដោយអង្គការយូណេស្កូ អង្គការ OECD អង្គការសហប្រជាជាតិ និងផ្សេងៗទៀត រួមទាំងសេចក្តីប្រកាស Bletchley របស់ចក្រភពអង់គ្លេស ហើយមានការប៉ុនប៉ងតាមយុត្តាធិការដែលកំពុងលេចឡើងក្នុងបទប្បញ្ញត្តិនៃទិដ្ឋភាពនៃបច្ចេកវិទ្យាតាមរយៈឧទាហរណ៍ សហភាពអឺរ៉ុប (EU) AI ច្បាប់ ឬបទបញ្ជាប្រតិបត្តិ AI របស់សហរដ្ឋអាមេរិកថ្មីៗនេះ។

ខណៈពេលដែលការប្រើប្រាស់ AI ត្រូវបានពិភាក្សាយ៉ាងយូរនៅក្នុងវិស័យទាំងនេះ និងវេទិកាផ្សេងទៀត ទូទាំងការបែងចែកភូមិសាស្ត្រនយោបាយ និងនៅក្នុងប្រទេសនៅគ្រប់កម្រិតប្រាក់ចំណូល វានៅតែមានគម្លាតរវាងការអភិវឌ្ឍនៃគោលការណ៍កម្រិតខ្ពស់ និងការបញ្ចូលទៅក្នុងការអនុវត្តតាមរយៈបទប្បញ្ញត្តិ គោលនយោបាយ អភិបាលកិច្ច។ ឬវិធីសាស្រ្តគ្រប់គ្រង។ ផ្លូវពីគោលការណ៍ទៅការអនុវត្តត្រូវបានកំណត់យ៉ាងលំបាក ប៉ុន្តែដោយសារធម្មជាតិ និងនិន្នាការនៃការអភិវឌ្ឍន៍ និងកម្មវិធី AI ភាពចម្រុះនៃចំណាប់អារម្មណ៍ និងជួរនៃកម្មវិធីដែលអាចធ្វើបាន វិធីសាស្រ្តណាមួយមិនអាចមានលក្ខណៈទូទៅ ឬតាមវេជ្ជបញ្ជានោះទេ។

សម្រាប់ហេតុផលទាំងនេះ សហគមន៍វិទ្យាសាស្ត្រក្រៅរដ្ឋាភិបាលនៅតែបន្តដើរតួនាទីជាក់លាក់មួយ។ ក្រុមប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្រអន្តរជាតិ (ISC) - ជាមួយនឹងសមាជិកភាពពហុនិយមរបស់ខ្លួនពីវិទ្យាសាស្ត្រសង្គម និងធម្មជាតិ បានចេញផ្សាយឯកសារពិភាក្សាមួយក្នុងខែតុលា ឆ្នាំ 2023 ដែលបង្ហាញពីក្របខណ្ឌវិភាគបឋមដែលគិតគូរពីហានិភ័យ អត្ថប្រយោជន៍ ការគំរាមកំហែង និងឱកាសដែលទាក់ទងនឹងបច្ចេកវិទ្យាឌីជីថលដែលមានការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ខណៈពេលដែលវាត្រូវបានបង្កើតឡើងដើម្បីពិចារណាលើ AI វាជាបច្ចេកវិទ្យាដែលមិនគួរឱ្យជឿ ហើយអាចត្រូវបានអនុវត្តចំពោះបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើន និងរំខានជាច្រើនដូចជា ជីវវិទ្យាសំយោគ និង quantum ។ ឯកសារពិភាក្សានោះបានអញ្ជើញមតិកែលម្អពីអ្នកសិក្សា និងអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ។ មតិកែលម្អដ៏លើសលប់បានធ្វើឱ្យមានការវិភាគចាំបាច់ និងឈរជាវិធីសាស្រ្តដ៏មានតម្លៃក្នុងការដោះស្រាយបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើនដូចជា AI ជាដើម។

គោលបំណងនៃក្របខ័ណ្ឌនេះគឺដើម្បីផ្តល់ឧបករណ៍មួយដើម្បីជូនដំណឹងដល់អ្នកពាក់ព័ន្ធទាំងអស់ - រួមទាំងរដ្ឋាភិបាល អ្នកចរចាពាណិជ្ជកម្ម និយតករ សង្គមស៊ីវិល និងឧស្សាហកម្ម - អំពីការវិវត្តន៍នៃបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ ដើម្បីជួយពួកគេកំណត់ពីរបៀបដែលពួកគេអាចពិចារណាពីផលប៉ះពាល់ វិជ្ជមាន ឬអវិជ្ជមាននៃ បច្ចេកវិទ្យាខ្លួនវា និងជាពិសេសកម្មវិធីពិសេសរបស់វា។ ក្របខណ្ឌវិភាគនេះត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយឯករាជ្យពីផលប្រយោជន៍របស់រដ្ឋាភិបាល និងឧស្សាហកម្ម។ វាមានលក្ខណៈពហុនិយមជាអតិបរមានៅក្នុងទស្សនវិស័យរបស់វា ដែលគ្របដណ្តប់គ្រប់ទិដ្ឋភាពទាំងអស់នៃបច្ចេកវិទ្យា និងផលប៉ះពាល់របស់វាដោយផ្អែកលើការពិគ្រោះយោបល់ និងមតិកែលម្អយ៉ាងទូលំទូលាយ។

ឯកសារពិភាក្សានេះសម្រាប់អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយមិនមានបំណងដើម្បីផ្តល់របបបទប្បញ្ញត្តិទេ ប៉ុន្តែជាការផ្តល់យោបល់ដល់ក្របខ័ណ្ឌវិភាគដែលសម្របខ្លួន និងវិវត្តដែលអាចគាំទ្រដល់ដំណើរការវាយតម្លៃ និងបទប្បញ្ញត្តិដែលអាចត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយភាគីពាក់ព័ន្ធ រួមទាំងរដ្ឋាភិបាល និងប្រព័ន្ធពហុភាគី។

ក្នុងនាមជាអ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តនៅទូទាំងពិភពលោក និងថ្នាក់ជាតិពិចារណាលើការកំណត់គោលនយោបាយសមស្រប និងគន្លឹះដើម្បីធ្វើសមតុល្យហានិភ័យ និងរង្វាន់នៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មីដូចជា AI នោះ ក្របខណ្ឌវិភាគត្រូវបានបម្រុងទុកជាឧបករណ៍បំពេញបន្ថែមដើម្បីធានាថាការរួមបញ្ចូលពេញលេញនៃផលប៉ះពាល់សក្តានុពលត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់។

ផ្ទៃ​ខាង​ក្រោយ៖ ហេតុអ្វី​បាន​ជា​ក្របខណ្ឌ​វិភាគ?

ការលេចឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃបច្ចេកវិទ្យាជាមួយនឹងភាពស្មុគស្មាញ និងផលប៉ះពាល់នៃ AI កំពុងជំរុញឱ្យមានការអះអាងជាច្រើនអំពីអត្ថប្រយោជន៍ដ៏អស្ចារ្យ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាក៏បង្កឱ្យមានការភ័យខ្លាចនៃហានិភ័យសំខាន់ៗផងដែរ ពីបុគ្គលទៅកម្រិតភូមិសាស្ត្រ។1 ការពិភាក្សាជាច្រើនរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្នត្រូវបានពិចារណាក្នុងន័យគោលពីរ ខណៈដែលទស្សនៈដែលបានបង្ហាញជាសាធារណៈមានទំនោរនឹងប្រព្រឹត្តទៅនៅចុងបំផុតនៃវិសាលគមនេះ។ ការទាមទារដែលធ្វើឡើងសម្រាប់ ឬប្រឆាំងនឹង AI ជាញឹកញាប់មានអព្យាក្រឹត ហើយផ្តល់លក្ខណៈនៃបច្ចេកវិទ្យា ពិបាកក្នុងការវាយតម្លៃ។

វិធីសាស្រ្តជាក់ស្តែងបន្ថែមទៀតគឺចាំបាច់ដែលអ៊ីពែបូលត្រូវបានជំនួសដោយការក្រិតតាមខ្នាត និងការវាយតម្លៃជាក្រឡាបន្ថែមទៀត។ បច្ចេកវិទ្យា AI នឹងបន្តវិវឌ្ឍ ហើយប្រវតិ្តសាស្រ្តបង្ហាញថា ស្ទើរតែគ្រប់បច្ចេកវិទ្យាទាំងអស់មានទាំងការប្រើប្រាស់ដែលមានប្រយោជន៍ និងគ្រោះថ្នាក់។ ដូច្នេះ សំណួរគឺ៖ តើយើងអាចសម្រេចបានលទ្ធផលជាប្រយោជន៍ពីបច្ចេកវិទ្យានេះដោយរបៀបណា ខណៈពេលដែលកាត់បន្ថយហានិភ័យនៃផលវិបាកដែលបង្កគ្រោះថ្នាក់ ដែលមួយចំនួនអាចមាននៅក្នុងទំហំ?

អនាគតគឺតែងតែមិនប្រាកដប្រជា ប៉ុន្តែមានសំឡេងដែលគួរឱ្យទុកចិត្ត និងអ្នកជំនាញគ្រប់គ្រាន់ទាក់ទងនឹង AI និង AI ជំនាន់ដើម ដើម្បីលើកទឹកចិត្តឱ្យមានវិធីសាស្រ្តប្រុងប្រយ័ត្ន។ លើសពីនេះ វិធីសាស្រ្តប្រព័ន្ធគឺចាំបាច់ ដោយសារ AI គឺជាថ្នាក់នៃបច្ចេកវិទ្យាដែលមានការប្រើប្រាស់ និងកម្មវិធីយ៉ាងទូលំទូលាយដោយអ្នកប្រើប្រាស់ច្រើនប្រភេទ។ នេះមានន័យថាបរិបទពេញលេញត្រូវតែត្រូវបានពិចារណានៅពេលពិចារណាពីផលប៉ះពាល់នៃការប្រើប្រាស់ AI ណាមួយសម្រាប់បុគ្គល ជីវិតសង្គម ជីវិតពលរដ្ឋ ជីវិតសង្គម និងក្នុងបរិបទសកល។

មិនដូចបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតទេ សម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាឌីជីថល និងបច្ចេកវិទ្យាដែលពាក់ព័ន្ធ ពេលវេលារវាងការអភិវឌ្ឍន៍ ការចេញផ្សាយ និងកម្មវិធីគឺខ្លីបំផុត ដែលភាគច្រើនត្រូវបានជំរុញដោយផលប្រយោជន៍របស់ក្រុមហ៊ុនផលិតកម្ម ឬភ្នាក់ងារ។ ដោយធម្មជាតិរបស់វា – ហើយត្រូវបានផ្តល់ឱ្យវាផ្អែកលើឆ្អឹងខ្នងឌីជីថល – AI នឹងមានកម្មវិធីដែលរីករាលដាលយ៉ាងឆាប់រហ័ស ដូចដែលបានឃើញរួចមកហើយជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍នៃគំរូភាសាធំៗ។ ជាលទ្ធផល ទ្រព្យសម្បត្តិមួយចំនួនអាចលេចចេញជារូបរាងបាន លុះត្រាតែមានការចេញផ្សាយ មានន័យថា មានហានិភ័យនៃផលវិបាកដែលមិនបានមើលឃើញទុកជាមុន ទាំងអំពើទុច្ចរិត និងសប្បុរស។

វិមាត្រនៃតម្លៃសង្គមសំខាន់ៗ ជាពិសេសនៅទូទាំងតំបន់ និងវប្បធម៌ផ្សេងៗ នឹងមានឥទ្ធិពលលើរបៀបដែលការប្រើប្រាស់ណាមួយត្រូវបានយល់ឃើញ និងទទួលយក។ លើសពីនេះ ផលប្រយោជន៍ភូមិសាស្ត្រកំពុងគ្របដណ្តប់លើការពិភាក្សារួចហើយ ដោយផលប្រយោជន៍អធិបតេយ្យភាព និងពហុភាគីបានប្រសព្វគ្នាជាបន្តបន្ទាប់ ហើយដូច្នេះជំរុញឱ្យមានការប្រកួតប្រជែង និងការបែងចែក។

រហូតមកដល់បច្ចុប្បន្ន បទប្បញ្ញត្តិភាគច្រើននៃបច្ចេកវិទ្យានិម្មិតត្រូវបានគេមើលឃើញយ៉ាងទូលំទូលាយតាមរយៈកញ្ចក់នៃ 'គោលការណ៍' និងការអនុលោមតាមស្ម័គ្រចិត្ត ទោះបីជាមានច្បាប់ EU AI ក៏ដោយ។2 ហើយស្រដៀងគ្នានេះដែរ យើងកំពុងមើលឃើញការផ្លាស់ប្តូរទៅបទប្បញ្ញត្តិដែលអាចអនុវត្តបានកាន់តែច្រើន ប៉ុន្តែមានលក្ខណៈតូចចង្អៀតបន្តិច។ ការបង្កើតអភិបាលកិច្ចបច្ចេកវិទ្យាសកល ឬថ្នាក់ជាតិប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព និង/ឬប្រព័ន្ធនិយតកម្មនៅតែជាបញ្ហាប្រឈម ហើយមិនមានដំណោះស្រាយជាក់ស្តែងទេ។ ស្រទាប់ជាច្រើននៃការសម្រេចចិត្តដែលផ្តល់ព័ត៌មានអំពីហានិភ័យនឹងត្រូវការជាចាំបាច់នៅតាមខ្សែសង្វាក់ ពីអ្នកបង្កើតរហូតដល់អ្នកផលិត អ្នកប្រើប្រាស់ រហូតដល់រដ្ឋាភិបាល និងប្រព័ន្ធពហុភាគី។

ខណៈពេលដែលគោលការណ៍កម្រិតខ្ពស់ត្រូវបានប្រកាសឱ្យប្រើដោយអង្គការយូណេស្កូ អង្គការ OECD គណៈកម្មការអឺរ៉ុប និងអង្គការសហប្រជាជាតិ ក្នុងចំណោមអ្នកដទៃទៀត និងការពិភាក្សាកម្រិតខ្ពស់ជាច្រើននៅតែបន្តទាក់ទងនឹងបញ្ហាអភិបាលកិច្ច បទប្បញ្ញត្តិ ក្រមសីលធម៌ និងសុវត្ថិភាពដែលមានសក្តានុពលនោះ មានគម្លាតធំរវាងបញ្ហាទាំងនេះ។ គោលការណ៍ និងការគ្រប់គ្រង ឬក្របខណ្ឌច្បាប់។ នេះចាំបាច់ត្រូវដោះស្រាយ។

ជាចំណុចចាប់ផ្តើម ISC ពិចារណាលើការបង្កើតនិក្ខេបបទនៃការពិចារណាដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ និយតករ ទីប្រឹក្សាគោលនយោបាយ អ្នកប្រើប្រាស់ ឬអ្នកធ្វើការសម្រេចចិត្តអាចយោងបាន។ ដោយមើលឃើញពីផលប៉ះពាល់យ៉ាងទូលំទូលាយនៃបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ និក្ខេបបទបែបនេះត្រូវតែគិតគូរពីចំនួនសរុបនៃផលប៉ះពាល់ជាជាងការផ្តោតអារម្មណ៍ចង្អៀត។ ការបែកខ្ញែកជាសកលកំពុងកើនឡើងដោយសារតែឥទ្ធិពលនៃផលប្រយោជន៍ភូមិសាស្ត្រលើការសម្រេចចិត្ត ហើយដោយសារភាពបន្ទាន់នៃបច្ចេកវិទ្យានេះ វាចាំបាច់សម្រាប់សំឡេងឯករាជ្យ និងអព្យាក្រឹត ដើម្បីបន្តធ្វើជាជើងឯកនូវវិធីសាស្រ្តបង្រួបបង្រួម និងរួមបញ្ចូល។


1) Hindustan Times ។ 2023. G20 ត្រូវតែបង្កើតក្រុមអន្តរជាតិស្តីពីការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យា។
https://www.hindustantimes.com/opinion/g20-must-set-up-an-international-panel-on-technological-change-101679237287848.html
2) ច្បាប់ស៊ើបការណ៍សម្ងាត់របស់សហភាពអឺរ៉ុប។ 2023. https://artificialintelligenceact.eu

ការអភិវឌ្ឍនៃគ្រោងការណ៍វិភាគ

អាយអេសស៊ី គឺជាអង្គការក្រៅរដ្ឋាភិបាលសកលដំបូងដែលរួមបញ្ចូលវិទ្យាសាស្ត្រធម្មជាតិ និងសង្គម។ ការឈានទៅដល់ជាសាកល និងវិន័យរបស់វាមានន័យថា វាត្រូវបានដាក់យ៉ាងល្អដើម្បីបង្កើតដំបូន្មានឯករាជ្យ និងពាក់ព័ន្ធជាសាកល ដើម្បីជូនដំណឹងអំពីជម្រើសដ៏ស្មុគស្មាញនាពេលខាងមុខ ជាពិសេសដោយសារតែសំឡេងបច្ចុប្បន្ននៅក្នុងវេទិកានេះភាគច្រើនមកពីឧស្សាហកម្ម ឬពីសហគមន៍នយោបាយ និងសហគមន៍នៃមហាអំណាចបច្ចេកវិទ្យាធំៗ។

បន្ទាប់ពីរយៈពេលនៃការពិភាក្សាយ៉ាងទូលំទូលាយ ដែលរួមបញ្ចូលការពិចារណាលើដំណើរការវាយតម្លៃក្រៅរដ្ឋាភិបាល ISC បានសន្និដ្ឋានថាការរួមចំណែកដ៏មានប្រយោជន៍បំផុតរបស់វាគឺដើម្បីបង្កើតក្របខ័ណ្ឌវិភាគដែលមានលក្ខណៈប្រែប្រួលដែលអាចប្រើជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការពិភាក្សា និងការសម្រេចចិត្តដោយមនុស្សទាំងអស់។ ភាគីពាក់ព័ន្ធ រួមទាំងក្នុងអំឡុងពេលដំណើរការវាយតម្លៃផ្លូវការណាមួយដែលលេចឡើង។

ក្របខណ្ឌវិភាគបឋម ដែលត្រូវបានចេញផ្សាយសម្រាប់ការពិភាក្សា និងមតិកែលម្អក្នុងខែតុលា ឆ្នាំ 2023 បានយកទម្រង់នៃបញ្ជីត្រួតពិនិត្យដែលត្រូវបានរចនាឡើងសម្រាប់ប្រើប្រាស់ដោយទាំងស្ថាប័នរដ្ឋាភិបាល និងមិនមែនរដ្ឋាភិបាល។ ក្របខ័ណ្ឌនេះបានកំណត់ និងស្វែងយល់ពីសក្តានុពលនៃបច្ចេកវិទ្យាដូចជា AI និងឧបករណ៍ចម្លងរបស់វាតាមរយៈកញ្ចក់ធំទូលាយដែលគ្របដណ្តប់លើសុខុមាលភាពមនុស្ស និងសង្គម ព្រមទាំងកត្តាខាងក្រៅដូចជាសេដ្ឋកិច្ច នយោបាយ បរិស្ថាន និងសន្តិសុខ។ ទិដ្ឋភាពមួយចំនួននៃបញ្ជីត្រួតពិនិត្យអាចមានភាពពាក់ព័ន្ធជាងផ្នែកផ្សេងទៀត អាស្រ័យលើបរិបទ ប៉ុន្តែការសម្រេចចិត្តកាន់តែប្រសើរឡើងហាក់ដូចជាទំនងជាប្រសិនបើដែនទាំងអស់ត្រូវបានពិចារណា បើទោះបីជាមួយចំនួនអាចត្រូវបានកំណត់យ៉ាងឆាប់រហ័សថាមិនពាក់ព័ន្ធក្នុងករណីពិសេសក៏ដោយ។ នេះគឺជាតម្លៃដើមនៃវិធីសាស្រ្តបញ្ជីត្រួតពិនិត្យ។

ក្របខ័ណ្ឌបឋមបានមកពីការងារ និងការគិតពីមុន រួមទាំងរបាយការណ៍របស់បណ្តាញអន្តរជាតិសម្រាប់ដំបូន្មានវិទ្យាសាស្ត្ររដ្ឋាភិបាល (INGSA) ស្តីពីសុខុមាលភាពឌីជីថល 3 និងក្របខ័ណ្ឌ OECD សម្រាប់ចំណាត់ថ្នាក់នៃប្រព័ន្ធ AI 4 ដើម្បីបង្ហាញពីចំនួនសរុបនៃឱកាស ហានិភ័យ និងផលប៉ះពាល់សក្តានុពល។ នៃ AI ។ ផលិតផលពីមុនទាំងនេះត្រូវបានដាក់កម្រិតបន្ថែមទៀតនៅក្នុងចេតនារបស់ពួកគេដែលផ្តល់ពេលវេលា និងបរិបទរបស់ពួកគេ។ វាមានតំរូវការសម្រាប់ក្របខណ្ឌដែលបង្ហាញពីបញ្ហាពេញលេញទាំងក្នុងរយៈពេលខ្លី និងរយៈពេលវែង។

ចាប់តាំងពីការចេញផ្សាយរបស់ខ្លួន ឯកសារពិភាក្សាបានទទួលការគាំទ្រយ៉ាងសំខាន់ពីអ្នកជំនាញ និងអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយជាច្រើន។ មនុស្សជាច្រើនបានគាំទ្រជាពិសេសចំពោះអនុសាសន៍ដើម្បីបង្កើតក្របខ័ណ្ឌសម្របខ្លួនដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការពិចារណាដោយចេតនា និងសកម្មអំពីហានិភ័យ និងផលប៉ះពាល់នៃបច្ចេកវិទ្យា ហើយក្នុងការធ្វើដូច្នេះ តែងតែគិតគូរពីទំហំសរុបពីបុគ្គលទៅសង្គម និងប្រព័ន្ធ។

ការសង្កេតសំខាន់មួយដែលបានធ្វើឡើងតាមរយៈមតិកែលម្អគឺការទទួលស្គាល់ថាផលប៉ះពាល់មួយចំនួនដែលត្រូវបានពិចារណានៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌគឺមានលក្ខណៈចម្រុះ និងពង្រីកនៅទូទាំងប្រភេទជាច្រើន។ ជាឧទាហរណ៍ ពត៌មានមិនពិតអាចត្រូវបានពិចារណាពីកញ្ចក់បុគ្គល និងភូមិសាស្ត្រ។ ដូច្នេះ ផលវិបាកនឹងមានលក្ខណៈទូលំទូលាយ។

ជម្រើសដើម្បីរួមបញ្ចូលករណីសិក្សា ឬគំរូដើម្បីសាកល្បងក្របខ័ណ្ឌក៏ត្រូវបានណែនាំផងដែរ។ វាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបង្កើតគោលការណ៍ណែនាំដើម្បីបង្ហាញពីរបៀបដែលវាអាចត្រូវបានប្រើនៅក្នុងការអនុវត្តក្នុងបរិបទផ្សេងៗគ្នា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ នេះនឹងក្លាយជាកិច្ចការសំខាន់មួយ ហើយអាចកំណត់ពីរបៀបដែលក្រុមផ្សេងៗយល់ឃើញពីការប្រើប្រាស់ក្របខ័ណ្ឌនេះ។ វាត្រូវបានធ្វើបានល្អបំផុតដោយអ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ ដែលធ្វើការជាមួយអ្នកជំនាញនៅក្នុងយុត្តាធិការ ឬបរិបទជាក់លាក់។

ចាប់តាំងពីខែតុលា ឆ្នាំ 2023 មក មានគំនិតផ្តួចផ្តើមជាតិ និងពហុភាគីសំខាន់ៗជាច្រើន ដោយមានការពិចារណាបន្ថែមអំពីក្រមសីលធម៌ និងសុវត្ថិភាពរបស់ AI ។ ផលប៉ះពាល់នៃ AI លើភាពសុចរិតនៃប្រព័ន្ធសំខាន់ៗមួយចំនួនរបស់យើង រួមទាំងហិរញ្ញវត្ថុ រដ្ឋាភិបាល ច្បាប់ និងការអប់រំ ព្រមទាំងប្រព័ន្ធចំណេះដឹងផ្សេងៗគ្នា (រួមទាំងចំណេះដឹងផ្នែកវិទ្យាសាស្ត្រ និងជនជាតិដើមភាគតិច) គឺមានការព្រួយបារម្ភកាន់តែខ្លាំងឡើង។ ក្របខណ្ឌដែលបានកែប្រែនេះឆ្លុះបញ្ចាំងបន្ថែមទៀតអំពីទិដ្ឋភាពទាំងនេះ។

មតិកែលម្អដែលទទួលបានរហូតមកដល់បច្ចុប្បន្នត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងកំណែដែលបានកែសម្រួលនៃក្របខ័ណ្ឌវិភាគ ដែលឥឡូវនេះត្រូវបានចេញផ្សាយជាការណែនាំដល់អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ។

ខណៈពេលដែលក្របខ័ណ្ឌត្រូវបានបង្ហាញនៅក្នុងបរិបទនៃ AI និងបច្ចេកវិទ្យាដែលពាក់ព័ន្ធ វាអាចផ្ទេរភ្លាមៗទៅការពិចារណានៃបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើនយ៉ាងឆាប់រហ័សផ្សេងទៀតដូចជា quantum និងជីវវិទ្យាសំយោគ។


3) Gluckman, P. and Allen, K. 2018. ការយល់ដឹងអំពីសុខុមាលភាពនៅក្នុងបរិបទនៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងពាក់ព័ន្ធ។ INGSA
https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf
៤) OECD ។ 4. ក្របខណ្ឌ OECD សម្រាប់ការចាត់ថ្នាក់នៃប្រព័ន្ធ AI ។ OECD Digital Economy Papers, លេខ ៣២៣,#។ ប៉ារីស ការបោះពុម្ព OECD ។
https://oecd.ai/en/classificatio

ក្របខ័ណ្ឌ

តារាងខាងក្រោមបង្ហាញពីវិមាត្រនៃក្របខ័ណ្ឌវិភាគដែលដាក់។ ឧទាហរណ៍ត្រូវបានផ្តល់ជូនដើម្បីបង្ហាញពីមូលហេតុដែលដែននីមួយៗអាចមានបញ្ហា។ នៅក្នុងបរិបទ ក្របខ័ណ្ឌនឹងតម្រូវឱ្យមានការពង្រីកដែលពាក់ព័ន្ធតាមបរិបទ។ វាក៏សំខាន់ផងដែរក្នុងការបែងចែករវាងបញ្ហាទូទៅដែលកើតឡើងកំឡុងពេលអភិវឌ្ឍវេទិកា និងបញ្ហាដែលអាចនឹងលេចឡើងក្នុងអំឡុងពេលកម្មវិធីជាក់លាក់។ គ្មានការពិចារណាណាមួយដែលរួមបញ្ចូលនៅទីនេះ គួរតែត្រូវបានចាត់ទុកជាអាទិភាព ហើយដូច្នេះ ទាំងអស់គួរតែត្រូវបានពិនិត្យ។

បញ្ហា​ត្រូវ​បាន​ចាត់​ជា​ក្រុម​យ៉ាង​ទូលំទូលាយ​ទៅ​ជា​ប្រភេទ​ដូច​បាន​រៀបរាប់​ខាង​ក្រោម៖

  • សុខុមាលភាព (រាប់បញ្ចូលទាំងបុគ្គល ឬខ្លួនឯង សង្គម ជីវិតសង្គម និងជីវិតពលរដ្ឋ)
  • ពាណិជ្ជកម្ម និងសេដ្ឋកិច្ច
  • បរិស្ថាន
  • ភូមិសាស្ត្រនយោបាយ និងភូមិសាស្ត្រ
  • បច្ចេកវិទ្យា (លក្ខណៈប្រព័ន្ធ ការរចនា និងការប្រើប្រាស់)

តារាងរៀបរាប់លម្អិតអំពីទំហំដែលប្រហែលជាត្រូវយកមកពិចារណានៅពេលវាយតម្លៃបច្ចេកវិទ្យាថ្មី។

– INGSA. 2018. ការយល់ដឹងអំពីសុខុមាលភាពក្នុងបរិបទនៃការផ្លាស់ប្តូរឌីជីថលយ៉ាងឆាប់រហ័ស និងការផ្លាស់ប្តូរដែលពាក់ព័ន្ធ។
https://ingsa.org/wp-content/uploads/2023/01/INGSA-Digital-Wellbeing-Sept18.pdf

– ការពិពណ៌នាថ្មីៗ (ទទួលបានតាមរយៈការពិគ្រោះយោបល់ និងមតិកែលម្អយ៉ាងទូលំទូលាយ និងការពិនិត្យឡើងវិញនូវឯកសារ)

– ក្របខ័ណ្ឌ OECD សម្រាប់ការចាត់ថ្នាក់ប្រព័ន្ធ AI៖ ឧបករណ៍សម្រាប់គោលនយោបាយ AI ប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព។
https://oecd.ai/en/classification

វិមាត្រនៃផលប៉ះពាល់៖ បុគ្គល / ខ្លួនឯង

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យឧទាហរណ៍នៃរបៀបដែលនេះអាចនឹងត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងការវិភាគ
សមត្ថភាព AI របស់អ្នកប្រើប្រាស់តើ​អ្នក​ប្រើ​ទំនង​ជា​អ្នក​ប្រើ​ដែល​នឹង​ធ្វើ​អន្តរកម្ម​ជាមួយ​ប្រព័ន្ធ​មាន​សមត្ថភាព និង​ដឹង​អំពី​លក្ខណៈ​សម្បត្តិ​របស់​ប្រព័ន្ធ​កម្រិត​ណា? តើ​ពួកគេ​នឹង​ត្រូវ​បាន​ផ្តល់​ព័ត៌មាន​ពាក់ព័ន្ធ​និង​ការ​ប្រុង​ប្រយ័ត្ន​របស់​អ្នក​ប្រើ​ដោយ​របៀប​ណា?
អ្នកពាក់ព័ន្ធដែលរងផលប៉ះពាល់តើអ្នកណាខ្លះជាភាគីពាក់ព័ន្ធសំខាន់ៗ ដែលនឹងត្រូវបានរងផលប៉ះពាល់ដោយប្រព័ន្ធ (បុគ្គល សហគមន៍ ជនងាយរងគ្រោះ កម្មករតាមវិស័យ កុមារ អ្នកបង្កើតគោលនយោបាយ អ្នកជំនាញ។ល។)?
ជម្រើសតើ​អ្នក​ប្រើ​បាន​ផ្តល់​នូវ​ឱកាស​ក្នុង​ការ​ដក​ខ្លួន​ចេញ​ពី​ប្រព័ន្ធ ឬ​តើ​ពួកគេ​ត្រូវ​បាន​ផ្តល់​ឱកាស​ក្នុង​ការ​ប្រជែង ឬ​កែ​តម្រូវ​លទ្ធផល​ឬ​ទេ?
ហានិភ័យចំពោះសិទ្ធិមនុស្ស និងតម្លៃប្រជាធិបតេយ្យតើប្រព័ន្ធនេះមានផលប៉ះពាល់ជាមូលដ្ឋានលើសិទ្ធិមនុស្ស រួមទាំងប៉ុន្តែមិនកំណត់ចំពោះឯកជនភាព សេរីភាពនៃការបញ្ចេញមតិ យុត្តិធម៌ ការមិនរើសអើងជាដើម។
ផលប៉ះពាល់ដែលអាចកើតមានលើសុខុមាលភាពរបស់មនុស្សតើតំបន់ប៉ះពាល់ដល់ប្រព័ន្ធទាក់ទងនឹងសុខុមាលភាពរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ម្នាក់ៗ (គុណភាពការងារ ការអប់រំ អន្តរកម្មសង្គម សុខភាពផ្លូវចិត្ត អត្តសញ្ញាណ បរិស្ថាន។ល។)?
សក្តានុពលសម្រាប់ការផ្លាស់ទីលំនៅពលកម្មមនុស្សតើមានសក្តានុពលសម្រាប់ប្រព័ន្ធដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មភារកិច្ច ឬមុខងារដែលត្រូវបានប្រតិបត្តិដោយមនុស្សដែរឬទេ? បើ​ដូច្នេះ តើ​មាន​ផល​វិបាក​អ្វី​ខ្លះ?
សក្តានុពលសម្រាប់អត្តសញ្ញាណ តម្លៃ ឬការរៀបចំចំណេះដឹងតើប្រព័ន្ធត្រូវបានរចនាឡើង ឬមានសក្តានុពលអាចរៀបចំអត្តសញ្ញាណរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ ឬ
កំណត់តម្លៃ ឬផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិត?
ឱកាសសម្រាប់ការបញ្ចេញមតិដោយខ្លួនឯង និងការសម្រេចបាននូវខ្លួនឯងតើ​មាន​សក្ដានុពល​សម្រាប់​សិល្បៈ​និង​ការ​សង្ស័យ​លើ​ខ្លួន​ឯង​ទេ? តើមានសក្តានុពលសម្រាប់ការមិនពិតឬ
ការទាមទារជំនាញដែលមិនអាចផ្ទៀងផ្ទាត់បាន?
វិធានការនៃតម្លៃខ្លួនឯងតើ​មាន​សម្ពាធ​ក្នុង​ការ​បង្ហាញ​ខ្លួន​ឯង​ដែល​មាន​ឧត្តមគតិ​ទេ? ស្វ័យប្រវត្តិកម្មអាចជំនួសអារម្មណ៍មួយ។
នៃការបំពេញផ្ទាល់ខ្លួន? តើមានសម្ពាធក្នុងការប្រកួតប្រជែងជាមួយប្រព័ន្ធនៅក្នុង
កន្លែងធ្វើការ? តើកេរ្តិ៍ឈ្មោះបុគ្គលពិបាកការពារប្រឆាំងនឹងព័ត៌មានមិនពិតមែនទេ?
ភាពឯកជនតើ​មាន​ទំនួល​ខុស​ត្រូវ​សម្រាប់​ការ​ការពារ​ឯកជនភាព ហើយ​តើ​មាន​ដែរ​ឬ​ទេ?
ការសន្មត់ត្រូវបានធ្វើឡើងអំពីរបៀបដែលទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនត្រូវបានប្រើប្រាស់?
ស្វ័យភាពតើប្រព័ន្ធ AI អាចប៉ះពាល់ដល់ស្វ័យភាពរបស់មនុស្សដោយបង្កើតការពឹងផ្អែកលើសដោយ
អ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ?
ការអភិវឌ្ឍមនុស្សតើមានផលប៉ះពាល់លើការទទួលបានជំនាញសំខាន់ៗសម្រាប់ការអភិវឌ្ឍន៍មនុស្សដែរឬទេ ដូចជា
មុខងារប្រតិបត្តិ ឬជំនាញអន្តរបុគ្គល ឬការផ្លាស់ប្តូរពេលវេលាដែលប៉ះពាល់ដល់ការយកចិត្តទុកដាក់
ការសិក្សា ការអភិវឌ្ឍន៍បុគ្គលិកលក្ខណៈ កង្វល់សុខភាពផ្លូវចិត្តជាដើម។
ការថែទាំសុខភាពផ្ទាល់ខ្លួនតើមានការអះអាងពីការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដោយខ្លួនឯង ឬដំណោះស្រាយថែទាំសុខភាពផ្ទាល់ខ្លួនទេ? បើ​ដូចនេះ,
តើពួកគេមានសុពលភាពតាមស្តង់ដារបទប្បញ្ញត្តិទេ?
សុខភាព​ផ្លូវចិត្តតើមានហានិភ័យនៃការកើនឡើងការថប់បារម្ភ ភាពឯកោ ឬបញ្ហាសុខភាពផ្លូវចិត្តផ្សេងទៀត ឬ
តើ​បច្ចេកវិទ្យា​អាច​ជួយ​សម្រាល​ផល​ប៉ះពាល់​បែប​នេះ​បាន​ទេ?
ការវិវត្តន៍របស់មនុស្សគំរូភាសាធំៗ និងបញ្ញាទូទៅសិប្បនិម្មិតអាចផ្លាស់ប្តូរ
ដំណើរវិវត្តន៍របស់មនុស្ស?
អន្តរកម្មមនុស្ស - ម៉ាស៊ីនតើការប្រើប្រាស់អាចនាំទៅរកភាពគ្មានជំនាញ និងការពឹងផ្អែកលើពេលវេលាសម្រាប់បុគ្គលដែរឬទេ? មាន
តើមានផលប៉ះពាល់លើអន្តរកម្មរបស់មនុស្សទេ?
5) លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យបច្ចេកវិជ្ជាដែលបានពិចារណាក្នុងក្របខណ្ឌគឺជាពិសេសសម្រាប់ AI ហើយនឹងត្រូវកែសម្រួលសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាផ្សេងទៀតតាមការសមស្រប។

វិមាត្រនៃផលប៉ះពាល់៖ សង្គម / ជីវិតសង្គម

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យ ឧទាហរណ៍នៃរបៀបដែលនេះអាចនឹងត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងការវិភាគ
តម្លៃសង្គមតើប្រព័ន្ធមានការផ្លាស់ប្តូរជាមូលដ្ឋាននៃធម្មជាតិនៃសង្គម បើកដំណើរការធម្មតានៃគំនិតដែលត្រូវបានចាត់ទុកថាប្រឆាំងនឹងសង្គមពីមុន ឬរំលោភលើតម្លៃសង្គមនៃវប្បធម៌ដែលវាត្រូវបានអនុវត្ត?
អន្តរកម្មសង្គមតើមានឥទ្ធិពលលើទំនាក់ទំនងរបស់មនុស្សដែលមានអត្ថន័យ រួមទាំងទំនាក់ទំនងផ្លូវអារម្មណ៍ដែរឬទេ?
សុខភាពប្រជាជនតើ​មាន​សក្ដានុពល​សម្រាប់​ប្រព័ន្ធ​ក្នុង​ការ​ជំរុញ ឬ​បំផ្លាញ​បំណង​សុខភាព​ប្រជាជន​ដែរ​ឬ​ទេ?
ការបង្ហាញវប្បធម៌តើការកើនឡើងនៃការអនុលោមតាមវប្បធម៌ ឬការរើសអើងទំនងជាឬពិបាកដោះស្រាយ? តើការពឹងផ្អែកលើប្រព័ន្ធសម្រាប់ការសម្រេចចិត្តមិនរាប់បញ្ចូល ឬកាត់បន្ថយចំណងទាក់ទងផ្នែកវប្បធម៌នៃសង្គមទេ?
ការអប់រំសាធារណៈតើមានឥទ្ធិពលលើតួនាទីគ្រូបង្រៀន ឬស្ថាប័នអប់រំដែរឬទេ? តើប្រព័ន្ធនេះសង្កត់ធ្ងន់ ឬកាត់បន្ថយការបែងចែកឌីជីថល និងវិសមភាពក្នុងចំណោមសិស្ស? តើតម្លៃខាងក្នុងនៃចំនេះដឹង ឬការយល់ដឹងដ៏ត្រិះរិះពិចារណា ជឿនលឿន ឬធ្លាក់ចុះ?
ការពិតដែលបង្ខូចទ្រង់ទ្រាយតើ​វិធីសាស្ត្រ​ដែល​គេ​ប្រើ​ដើម្បី​ដឹង​ថា​អ្វី​ដែល​ពិត​នៅ​តែ​អាច​អនុវត្ត​បាន​ឬ? តើការយល់ឃើញនៃការពិតត្រូវបានសម្របសម្រួលទេ?

វិមាត្រនៃផលប៉ះពាល់៖ បរិបទសេដ្ឋកិច្ច (ពាណិជ្ជកម្ម)

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យឧទាហរណ៍នៃរបៀបដែលនេះអាចនឹងត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងការវិភាគ
វិស័យឧស្សាហកម្មតើប្រព័ន្ធមួយណាដែលត្រូវដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ក្នុងវិស័យឧស្សាហកម្ម (ហិរញ្ញវត្ថុ កសិកម្ម ការថែទាំសុខភាព ការអប់រំ វិស័យការពារជាតិ។ល។)?
គំរូអាជីវកម្មតើ​ប្រព័ន្ធ​នេះ​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ក្នុង​មុខងារ​អាជីវកម្ម​មួយ​ណា ហើយ​ក្នុង​សមត្ថភាព​អ្វី? តើប្រព័ន្ធត្រូវបានប្រើប្រាស់នៅឯណា (ឯកជន សាធារណៈ មិនរកប្រាក់ចំណេញ)?
ផលប៉ះពាល់លើសកម្មភាពសំខាន់ៗតើការរំខានដល់មុខងារ ឬសកម្មភាពរបស់ប្រព័ន្ធនឹងប៉ះពាល់ដល់សេវាកម្មសំខាន់ៗ ឬហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធសំខាន់ៗដែរឬទេ?
វិសាលភាពនៃការដាក់ពង្រាយតើប្រព័ន្ធត្រូវបានដាក់ពង្រាយយ៉ាងដូចម្តេច (ការប្រើប្រាស់តូចចង្អៀតនៅក្នុងអង្គភាពធៀបនឹងការរីករាលដាលទូទាំងប្រទេស/អន្តរជាតិ)?
ភាពចាស់ទុំបច្ចេកទេសតើប្រព័ន្ធមានភាពចាស់ទុំខាងបច្ចេកទេសយ៉ាងណា?
អន្តរប្រតិបត្តិការតើ​ទំនង​ជា​មាន​ស៊ីឡូ​ក្នុង​ប្រទេស ឬ​ជា​សាកល ដែល​រារាំង​ពាណិជ្ជកម្ម​សេរី និង​ប៉ះពាល់​ដល់​កិច្ចសហប្រតិបត្តិការ​ជាមួយ​ដៃគូ?
អធិបតេយ្យភាពបច្ចេកវិទ្យាតើបំណងប្រាថ្នាសម្រាប់ឥរិយាបទជំរុញអធិបតេយ្យភាពបច្ចេកវិទ្យា រួមទាំងការគ្រប់គ្រងលើខ្សែសង្វាក់ផ្គត់ផ្គង់ AI ទាំងមូលមែនទេ?
ការបែងចែកប្រាក់ចំណូល និងកម្រិតសារពើពន្ធជាតិតើតួនាទីស្នូលរបស់រដ្ឋអធិបតេយ្យអាចត្រូវបានសម្របសម្រួល (ឧទាហរណ៍ ធនាគារបម្រុង) ដែរឬទេ? តើសមត្ថភាពរបស់រដ្ឋក្នុងការបំពេញតាមការរំពឹងទុក និងផលប៉ះពាល់របស់ប្រជាពលរដ្ឋ (សង្គម សេដ្ឋកិច្ច នយោបាយ។ល។) នឹងត្រូវបានជឿនលឿន ឬកាត់បន្ថយ?
គម្លាតឌីជីថល (គម្លាត AI)តើវិសមភាពឌីជីថលដែលមានស្រាប់កាន់តែធ្ងន់ធ្ងរ ឬបង្កើតថ្មី?

វិមាត្រនៃផលប៉ះពាល់៖ ជីវិតពលរដ្ឋ

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យឧទាហរណ៍នៃរបៀបដែលនេះអាចនឹងត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងការវិភាគ
អភិបាលកិច្ច និងសេវាសាធារណៈតើយន្តការអភិបាលកិច្ច និងប្រព័ន្ធអភិបាលកិច្ចសកលអាចរងផលប៉ះពាល់ជាវិជ្ជមាន ឬអវិជ្ជមានដែរឬទេ?
ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានតើ​សុន្ទរកថា​សាធារណៈ​ទំនង​ជា​ក្លាយ​ជា​បន្ទាត់​រាង​ប៉ូល និង​មាន​កម្រិត​ប្រជាជន​ឬ​ទេ? តើ​មាន​ឥទ្ធិពល​លើ​កម្រិត​នៃ​ការ​ទុក​ចិត្ត​ក្នុង​អចលនវត្ថុ​ទី​៤​ដែរ​ឬ​ទេ? តើក្រមសីលធម៌ និងស្តង់ដារសុចរិតភាពអ្នកសារព័ត៌មានធម្មតានឹងរងផលប៉ះពាល់បន្ថែមទៀតទេ?
នីតិរដ្ឋតើវានឹងមានឥទ្ធិពលលើសមត្ថភាពក្នុងការកំណត់អត្តសញ្ញាណបុគ្គល ឬអង្គការដើម្បីទទួលខុសត្រូវ (ឧ. តើការទទួលខុសត្រូវប្រភេទណាដែលត្រូវប្រគល់ឱ្យក្បួនដោះស្រាយសម្រាប់លទ្ធផលអវិជ្ជមាន)? តើមានការបាត់បង់អធិបតេយ្យភាពដែលបានបង្កើតឡើង (បរិស្ថាន សារពើពន្ធ គោលនយោបាយសង្គម ក្រមសីលធម៌។ល។)?
នយោបាយ និង​ការ​រួបរួម​គ្នា​ក្នុង​សង្គមតើ​មាន​លទ្ធភាព​នៃ​ទស្សនៈ​នយោបាយ​ដែល​មាន​ភាព​រឹងមាំ​ជាង​មុន និង​មាន​ឱកាស​តិច​សម្រាប់​ការ​កសាង​ការ​មូលមតិគ្នា​ដែរ​ឬ​ទេ? តើ​មាន​លទ្ធភាព​នៃ​ក្រុម​ដែល​មិន​សូវ​មាន​បន្ថែម​ទៀត​ទេ? តើ​ទម្រង់​នយោបាយ​គូបដិបក្ខ​ទំនង​ជា​មាន​ច្រើន​ឬ​តិច?
អាជ្ញាប័ណ្ណសង្គមតើមានការព្រួយបារម្ភអំពីឯកជនភាព បញ្ហាទំនុកចិត្ត និងកង្វល់ខាងសីលធម៌ដែលចាំបាច់ត្រូវពិចារណាសម្រាប់ការទទួលយកពីភាគីពាក់ព័ន្ធនៃការប្រើប្រាស់ដែរឬទេ?
ចំណេះដឹងជនជាតិដើមភាគតិចតើចំណេះដឹង និងទិន្នន័យជនជាតិដើមភាគតិចអាចខូច ឬក្លែងបន្លំ? តើ​មាន​វិធានការ​គ្រប់គ្រាន់​ដើម្បី​ការពារ​ប្រឆាំង​នឹង​ការ​បំភាន់​ព័ត៌មាន​មិន​ពិត និង​ការ​កេងប្រវ័ញ្ច​ឬ​ទេ?
ប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រតើភាពត្រឹមត្រូវនៃការសិក្សា និងការស្រាវជ្រាវត្រូវបានសម្របសម្រួលទេ? តើមានការបាត់បង់ជំនឿលើវិទ្យាសាស្ត្រទេ? តើ​មាន​លទ្ធភាព​នៃ​ការ​ប្រើប្រាស់​ខុស ប្រើ​ហួសហេតុ ឬ​ការ​បំពាន​ដែរ​ឬ​ទេ? តើអ្វីជាផលវិបាកនៃការអនុវត្តវិទ្យាសាស្ត្រ?

វិមាត្រនៃផលប៉ះពាល់៖ បរិបទភូមិសាស្ត្រ/ភូមិសាស្ត្រនយោបាយ

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យឧទាហរណ៍នៃរបៀបដែលនេះអាចនឹងត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងការវិភាគ
ការឃ្លាំមើលភាពជាក់លាក់តើប្រព័ន្ធត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលលើទិន្នន័យអាកប្បកិរិយា និងជីវសាស្រ្តរបស់បុគ្គល ហើយអាចប្រើដើម្បីកេងប្រវ័ញ្ចបុគ្គល ឬក្រុមបានទេ?
ការប្រកួតប្រជែងឌីជីថលតើតួអង្គរដ្ឋ ឬមិនមែនរដ្ឋ (ឧទាហរណ៍ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗ) អាចប្រើប្រព័ន្ធ និងទិន្នន័យដើម្បីយល់ និងគ្រប់គ្រងចំនួនប្រជាជន និងប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ីរបស់ប្រទេសផ្សេងទៀត ឬធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់ការគ្រប់គ្រងយុត្តាធិការដែរឬទេ?
ការប្រកួតប្រជែងខាងភូមិសាស្ត្រនយោបាយតើប្រព័ន្ធនេះអាចជំរុញការប្រកួតប្រជែងរវាងប្រទេសជុំវិញការទាញយកទិន្នន័យបុគ្គល និងក្រុមសម្រាប់ផលប្រយោជន៍សេដ្ឋកិច្ច វេជ្ជសាស្ត្រ និងសន្តិសុខដែរឬទេ?
ផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងមហាអំណាចពិភពលោកតើស្ថានភាពនៃជាតិ-រដ្ឋជាតួអង្គភូមិសាស្ត្រនយោបាយចម្បងរបស់ពិភពលោក ស្ថិតនៅក្រោមការគំរាមកំហែងដែរឬទេ? តើ​ក្រុមហ៊ុន​បច្ចេកវិទ្យា​កាន់​អំណាច​បាន​បម្រុង​ទុក​សម្រាប់​រដ្ឋ​ជាតិ​ហើយ​តើ​ពួកគេ​បាន​ក្លាយ​ជា​តួអង្គ​ឯករាជ្យ និង​អធិបតេយ្យភាព​ឬ​ទេ?
ព័ត៌មានមិនពិតតើប្រព័ន្ធនេះជួយសម្រួលដល់ការផលិត និងការផ្សព្វផ្សាយព័ត៌មានមិនពិតដោយតួអង្គរដ្ឋ និងមិនមែនរដ្ឋ ដែលជះឥទ្ធិពលដល់ការរួបរួមសង្គម ការជឿទុកចិត្ត និងលទ្ធិប្រជាធិបតេយ្យដែរឬទេ?
កម្មវិធីប្រើប្រាស់ពីរយ៉ាងតើ​មាន​លទ្ធភាព​សម្រាប់​ទាំង​ការ​ប្រើ​យោធា​ផង​ដែរ​ឬ​ទេ?
ការបែកបាក់នៃសណ្តាប់ធ្នាប់សកលតើស៊ីឡូ ឬក្រុមនៃបទប្បញ្ញត្តិ និងការអនុលោមតាមច្បាប់អាចអភិវឌ្ឍដែលរារាំងកិច្ចសហប្រតិបត្តិការ នាំទៅរកភាពមិនស៊ីសង្វាក់គ្នាក្នុងការអនុវត្ត និងបង្កើតកន្លែងសម្រាប់ជម្លោះដែរឬទេ?

វិមាត្រនៃផលប៉ះពាល់៖ បរិស្ថាន

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យឧទាហរណ៍នៃរបៀបដែលនេះអាចនឹងត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងការវិភាគ
ការប្រើប្រាស់ថាមពល និងធនធាន (កាបូនឌីអុកស៊ីត)តើប្រព័ន្ធ និងតម្រូវការបង្កើនការប្រើប្រាស់ថាមពល និងធនធានលើសពីប្រសិទ្ធភាពដែលទទួលបានតាមរយៈកម្មវិធីដែរឬទេ?
ប្រភព​ថាមពលតើថាមពលបានមកពីណាសម្រាប់ប្រព័ន្ធ (អាចកើតឡើងវិញ និងឥន្ធនៈហ្វូស៊ីល ។ល។)?

វិមាត្រនៃផលប៉ះពាល់៖ ទិន្នន័យ និងការបញ្ចូល

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យឧទាហរណ៍នៃរបៀបដែលនេះអាចនឹងត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងការវិភាគ
ទិសដៅ និងការប្រមូលតើទិន្នន័យ និងការបញ្ចូលដែលប្រមូលបានដោយមនុស្ស ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាស្វ័យប្រវត្តិ ឬទាំងពីរ?
ភស្តុតាងនៃទិន្នន័យតើទិន្នន័យ និងការបញ្ចូលពីអ្នកជំនាញបានផ្តល់ អង្កេត សំយោគ ឬបានមកពី? តើមានការការពារទឹកជ្រាបដើម្បីបញ្ជាក់ភស្តុតាងទេ?
លក្ខណៈថាមវន្តនៃទិន្នន័យតើទិន្នន័យថាមវន្ត ឋិតិវន្ត ថាមវន្តត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពពីពេលមួយទៅពេលមួយ ឬតាមពេលវេលាពិត?
សិទ្ធិតើទិន្នន័យមានកម្មសិទ្ធិ សាធារណៈ ឬផ្ទាល់ខ្លួន (ទាក់ទងនឹងបុគ្គលដែលអាចកំណត់អត្តសញ្ញាណបាន)?
អត្តសញ្ញាណ និងទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនប្រសិនបើផ្ទាល់ខ្លួន តើទិន្នន័យត្រូវបានអនាមិក ឬក្លែងក្លាយ?
រចនាសម្ព័ន្ធនៃទិន្នន័យតើទិន្នន័យមានរចនាសម្ព័ន្ធ ពាក់កណ្តាលរចនាសម្ព័ន្ធ ស្មុគស្មាញ ឬមិនមានរចនាសម្ព័ន្ធ?
ទម្រង់នៃទិន្នន័យតើទម្រង់ទិន្នន័យ និងទិន្នន័យមេតាមានលក្ខណៈស្តង់ដារ ឬមិនស្តង់ដារ?
មាត្រដ្ឋាននៃទិន្នន័យតើមាត្រដ្ឋាននៃសំណុំទិន្នន័យគឺជាអ្វី?
ភាពសមស្រប និងគុណភាពនៃទិន្នន័យតើសំណុំទិន្នន័យសមនឹងគោលបំណងទេ? តើទំហំគំរូគ្រប់គ្រាន់ទេ? តើ​វា​តំណាង​និង​ពេញលេញ​ឬ​ទេ? តើ​ទិន្នន័យ​មាន​សំឡេង​យ៉ាង​ណា? តើ​វា​ងាយ​នឹង​មាន​កំហុស​ឬ?

វិមាត្រនៃផលប៉ះពាល់: គំរូ

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យឧទាហរណ៍នៃរបៀបដែលនេះអាចនឹងត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងការវិភាគ
ភាពអាចរកបាននៃព័ត៌មានតើមានព័ត៌មានអំពីគំរូរបស់ប្រព័ន្ធដែរឬទេ?
ប្រភេទនៃគំរូ AIតើគំរូនិមិត្តសញ្ញា (ច្បាប់បង្កើតដោយមនុស្ស) ស្ថិតិ (ប្រើទិន្នន័យ) ឬកូនកាត់?
សិទ្ធិទាក់ទងនឹងគំរូតើគំរូប្រភពបើកចំហ ឬកម្មសិទ្ធិ ខ្លួនឯង ឬភាគីទីបីត្រូវបានគ្រប់គ្រង?
ម៉ូដែលតែមួយក្នុងចំណោមម៉ូដែលច្រើនតើ​ប្រព័ន្ធ​មាន​គំរូ​មួយ​ឬ​ម៉ូដែល​ដែល​មាន​ទំនាក់ទំនង​គ្នា​ច្រើន?
បង្កើត ឬរើសអើងតើគំរូបង្កើត រើសអើង ឬទាំងពីរ?
អគារគំរូតើប្រព័ន្ធរៀនដោយផ្អែកលើច្បាប់ដែលសរសេរដោយមនុស្ស ពីទិន្នន័យ តាមរយៈការរៀនដែលមានការត្រួតពិនិត្យ ឬតាមរយៈការរៀនពង្រឹង?
ការវិវត្តន៍នៃគំរូ (AI Drift)តើគំរូវិវត្តន៍ និង/ឬទទួលបានសមត្ថភាពពីអន្តរកម្មជាមួយទិន្នន័យក្នុងវិស័យនេះទេ?
ការរៀនបែបសហព័ន្ធ ឬកណ្តាលតើគំរូត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលនៅកណ្តាល ឬនៅក្នុងម៉ាស៊ីនមេក្នុងស្រុកមួយចំនួន ឬឧបករណ៍ 'គែម'?
ការអភិវឌ្ឍន៍/ការថែទាំតើម៉ូដែលមានលក្ខណៈជាសកល អាចប្ដូរតាមបំណង ឬតម្រូវតាមទិន្នន័យរបស់តួអង្គ AI?
កំណត់ ឬទំនងតើ​គំរូ​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ក្នុង​លក្ខណៈ​កំណត់​ឬ​ប្រូបាប៊ីលីតេ?
តម្លាភាពគំរូតើព័ត៌មានមានសម្រាប់អ្នកប្រើប្រាស់ ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេយល់អំពីលទ្ធផលគំរូ និងដែនកំណត់ ឬប្រើប្រាស់ឧបសគ្គទេ?
ដែនកំណត់នៃការគណនាតើ​មាន​កម្រិត​នៃ​ការ​គណនា​សម្រាប់​ប្រព័ន្ធ​ទេ? តើ​វា​អាច​ទស្សន៍ទាយ​អំពី​ការ​លោត​សមត្ថភាព ឬ​ច្បាប់​ធ្វើ​មាត្រដ្ឋាន​ទេ?

វិមាត្រនៃផលប៉ះពាល់៖ ភារកិច្ចនិងលទ្ធផល

លក្ខណៈវិនិច្ឆ័យឧទាហរណ៍នៃរបៀបដែលនេះអាចនឹងត្រូវបានឆ្លុះបញ្ចាំងនៅក្នុងការវិភាគ
កិច្ចការដែលអនុវត្តដោយប្រព័ន្ធតើប្រព័ន្ធដំណើរការអ្វីខ្លះ (ការទទួលស្គាល់ ការរកឃើញព្រឹត្តិការណ៍ ការព្យាករណ៍ជាដើម)?
រួមបញ្ចូលគ្នានូវកិច្ចការ និងសកម្មភាពតើប្រព័ន្ធរួមបញ្ចូលគ្នានូវកិច្ចការ និងសកម្មភាពមួយចំនួន (ប្រព័ន្ធបង្កើតមាតិកា ប្រព័ន្ធស្វយ័ត ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រង។ល។)?
កម្រិតស្វ័យភាពនៃប្រព័ន្ធតើ​សកម្មភាព​របស់​ប្រព័ន្ធ​មាន​ស្វ័យភាព​ប៉ុណ្ណា ហើយ​តើ​មនុស្ស​មាន​តួនាទី​អ្វី?
កម្រិតនៃការចូលរួមរបស់មនុស្សតើមានការចូលរួមរបស់មនុស្សមួយចំនួនដើម្បីត្រួតពិនិត្យសកម្មភាពទូទៅនៃប្រព័ន្ធ AI និងសមត្ថភាពក្នុងការសម្រេចចិត្តនៅពេលណា និងរបៀបប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធ AI ក្នុងស្ថានភាពណាមួយទេ?
កម្មវិធីស្នូលតើប្រព័ន្ធនេះជាកម្មសិទ្ធិរបស់ផ្នែកកម្មវិធីស្នូលដូចជា បច្ចេកវិទ្យាភាសាមនុស្ស ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ ស្វ័យប្រវត្តិកម្ម និង/ឬការបង្កើនប្រសិទ្ធភាព ឬមនុស្សយន្ត?
ការវាយតម្លៃតើស្តង់ដារ ឬវិធីសាស្រ្តមានសម្រាប់វាយតម្លៃលទ្ធផលប្រព័ន្ធទេ?

តើ​ក្របខ័ណ្ឌ​នេះ​អាច​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ដោយ​របៀប​ណា?

ក្របខណ្ឌនេះអាចត្រូវបានប្រើតាមវិធីជាច្រើន រួមទាំង៖

  • ដើម្បីភ្ជាប់គម្លាតរវាងគោលការណ៍កម្រិតខ្ពស់ និងការវាយតម្លៃសម្រាប់គោលបំណងបទប្បញ្ញត្តិ ឬអភិបាលកិច្ច។ ក្របខណ្ឌនេះអាចគាំទ្រដល់ចំណុចនេះដោយបង្កើតការចាត់ថ្នាក់ទូទៅដែលមានសុពលភាពនៃជួរនៃបញ្ហាដែលសមនឹងការពិចារណាដោយភាគីពាក់ព័ន្ធជាមូលដ្ឋានដើម្បីជូនដំណឹង និងបង្កើតការគិតបន្ថែមទៀត។ ជាឧទាហរណ៍ នៅថ្នាក់ជាតិ ក្របខណ្ឌអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាឧបករណ៍មួយដោយរដ្ឋាភិបាល ដោយសារវាបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រ និងគោលនយោបាយជាតិ AI ដើម្បីបង្កើតមូលដ្ឋានរួមនៃហានិភ័យ និងឱកាសនៅទូទាំងក្រុមអ្នកពាក់ព័ន្ធ។
  • ដើម្បីជូនដំណឹងអំពីការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់។ ច្បាប់ AI របស់សហភាពអឺរ៉ុបតម្រូវឱ្យអង្គការដែលផ្តល់ឧបករណ៍ AI ឬទទួលយក AI នៅក្នុងដំណើរការរបស់ពួកគេដើម្បីធ្វើការវាយតម្លៃផលប៉ះពាល់ដើម្បីកំណត់ពីហានិភ័យនៃការផ្តួចផ្តើមរបស់ពួកគេ និងអនុវត្តវិធីសាស្រ្តគ្រប់គ្រងហានិភ័យសមស្រប។ ក្របខណ្ឌដែលបានបង្ហាញនៅទីនេះអាចប្រើជាមូលដ្ឋានគ្រឹះសម្រាប់រឿងនេះ។
  • ដើម្បីជូនដំណឹងអំពីការស្កេនផ្តេកសម្រាប់ហានិភ័យ និងសេណារីយ៉ូនាពេលអនាគត។ ការចាត់ថ្នាក់នៃហានិភ័យនៅក្នុងរបាយការណ៍បណ្តោះអាសន្នរបស់ស្ថាប័នប្រឹក្សា AI របស់អង្គការសហប្រជាជាតិត្រូវបានតម្រឹមយ៉ាងទូលំទូលាយទៅនឹងស៊ុមដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនៅទីនេះ។ មានឱកាសមួយសម្រាប់ក្របខណ្ឌដែលត្រូវប្រើដើម្បីកសាងការយល់ស្រប និងសាកល្បងភាពធ្ងន់ធ្ងរនៃហានិភ័យដែលកំពុងកើតឡើង ក៏ដូចជាការលុបបំបាត់ជាមុន។
  • ដើម្បីបង្កើនគោលការណ៍សីលធម៌ដែលត្រូវការដើម្បីណែនាំ និងគ្រប់គ្រងការប្រើប្រាស់ AI ។ ក្របខណ្ឌនេះអាចធ្វើដូចនេះបានដោយផ្តល់នូវមូលដ្ឋានគ្រឹះដែលអាចបត់បែនបាន ដែលប្រព័ន្ធដែលគួរឱ្យទុកចិត្តអាចត្រូវបានបង្កើតឡើង និងធានានូវការប្រើប្រាស់បច្ចេកវិទ្យាប្រកបដោយច្បាប់ ក្រមសីលធម៌ រឹងមាំ និងប្រកបដោយការទទួលខុសត្រូវ។ គោលការណ៍ទាំងនេះអាចត្រូវបានសាកល្បងប្រឆាំងនឹងជួរពេញលេញនៃផលប៉ះពាល់ដែលបានបង្ហាញនៅក្នុងក្របខ័ណ្ឌនេះ។
  • ដើម្បីជួយសម្រួលដល់ការស្តុកទុកនៃវិធានការដែលមានស្រាប់ និងវិវឌ្ឍ (បទប្បញ្ញត្តិ នីតិប្បញ្ញត្តិ គោលនយោបាយ ស្តង់ដារ អភិបាលកិច្ច។ល។) និងកំណត់គម្លាតដែលត្រូវការការពិចារណាបន្ថែម។ ទាំងនេះអាចត្រូវបានគូសផែនទីប្រឆាំងនឹងប្រភេទក្របខ័ណ្ឌនៅកម្រិតជាតិ ឬពហុជាតិដើម្បីកំណត់គម្លាត និងកំណត់វិធានការសមស្របដើម្បីកាត់បន្ថយហានិភ័យ។
  • ដើម្បីគាំទ្រការប្រើប្រាស់ AI របស់រដ្ឋាភិបាល។ ដោយសាររដ្ឋាភិបាលជាច្រើនកំណត់យុទ្ធសាស្ត្ររៀងៗខ្លួនសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ AI នៅក្នុងទីភ្នាក់ងារ និងប្រព័ន្ធ ក្របខ័ណ្ឌនេះអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីកំណត់កម្រិតហានិភ័យសមស្រប និងកំណត់អ្នកពាក់ព័ន្ធ និងការទទួលខុសត្រូវសំខាន់ៗ។
  • ដើម្បីគាំទ្រដល់ការនិយាយជាសាធារណៈ និងបង្កើតអាជ្ញាប័ណ្ណសង្គមអំពីរបៀបដែល AI ត្រូវបានប្រើ និងទិន្នន័យមូលដ្ឋានដែលនឹងត្រូវបានប្រើនៅទូទាំងសេវាកម្មរបស់រដ្ឋាភិបាល ឬទូលំទូលាយជាងនេះនៅក្នុងសង្គម។

វិធីឆ្ពោះទៅមុខ
សរុបមក ក្របខណ្ឌវិភាគត្រូវបានផ្តល់ជាមូលដ្ឋាននៃកញ្ចប់ឧបករណ៍ដែលអាចត្រូវបានប្រើប្រាស់ដោយភាគីពាក់ព័ន្ធ ដើម្បីពិនិត្យមើលយ៉ាងទូលំទូលាយនូវការអភិវឌ្ឍន៍សំខាន់ៗទាំងវេទិកា ឬការប្រើប្រាស់ក្នុងលក្ខណៈស្រប និងជាប្រព័ន្ធ។ វិមាត្រដែលបង្ហាញក្នុងក្របខណ្ឌនេះ ពាក់ព័ន្ធពីការវាយតម្លៃផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា រហូតដល់គោលនយោបាយសាធារណៈ ពីការអភិវឌ្ឍន៍មនុស្ស រហូតដល់សង្គមវិទ្យា និងអនាគត និងការសិក្សាបច្ចេកវិទ្យា។ ខណៈពេលដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងសម្រាប់ AI ក្របខ័ណ្ឌវិភាគនេះមានកម្មវិធីទូលំទូលាយជាងនេះទៅទៀតចំពោះបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើនផ្សេងទៀត។

  • ក្រុមប្រឹក្សាយោបល់ AI របស់អង្គការសហប្រជាជាតិ។ ឆ្នាំ២០២៣។ របាយការណ៍បណ្តោះអាសន្ន៖ ការគ្រប់គ្រង AI សម្រាប់មនុស្សជាតិ។ https://www.un.org/sites/un2.un.org/files/ai_advisory_body_interim_report.pd

ការទទួលស្គាល់

មនុស្សជាច្រើនត្រូវបានពិគ្រោះយោបល់ និងផ្តល់មតិកែលម្អក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ទាំងឯកសារពិភាក្សាដំបូង និងមតិកែលម្អបន្ទាប់ពីការចេញផ្សាយរបស់វា។ ឯកសារទាំងពីរត្រូវបានព្រាងដោយ Sir Peter Gluckmanប្រធាន ISC ​​និង Hema Sridhar អតីតប្រធានទីប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្រ ក្រសួងការពារជាតិនូវែលសេឡង់ និងបច្ចុប្បន្នជាអ្នកស្រាវជ្រាវជាន់ខ្ពស់ Fellowសាកលវិទ្យាល័យ Auckland នូវែលសេឡង់។

ជាពិសេស ISC Lord Martin Rees អតីតប្រធាន Royal Society និងជាសហស្ថាបនិកនៃមជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់ការសិក្សាអំពីហានិភ័យដែលមានស្រាប់ សាកលវិទ្យាល័យ Cambridge; សាស្រ្តាចារ្យ Shivaji Sondhi សាស្ត្រាចារ្យរូបវិទ្យា សាកលវិទ្យាល័យ Oxford; សាស្រ្តាចារ្យ K Vijay Raghavan អតីតទីប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្រសំខាន់របស់រដ្ឋាភិបាលនៃប្រទេសឥណ្ឌា; Amandeep Singh Gill បេសកជននៃអគ្គលេខាធិការអង្គការសហប្រជាជាតិទទួលបន្ទុកផ្នែកបច្ចេកវិទ្យា; Seán Ó hÉigeartaigh, នាយកប្រតិបត្តិ, មជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់ការសិក្សាអំពីហានិភ័យដែលមានស្រាប់, សាកលវិទ្យាល័យ Cambridge; លោក David Spiegelhalter សាស្ត្រាចារ្យ Winton នៃការយល់ដឹងសាធារណៈអំពីហានិភ័យ នៃសាកលវិទ្យាល័យ
នៃ Cambridge; Amanda-June Brawner ទីប្រឹក្សាគោលនយោបាយជាន់ខ្ពស់ និងលោក Ian Wiggins នាយកកិច្ចការអន្តរជាតិ Royal Society ចក្រភពអង់គ្លេស; លោកបណ្ឌិត Jerome Duberry នាយកគ្រប់គ្រង និងវេជ្ជបណ្ឌិត Marie-Laure Salles នាយកវិទ្យាស្ថានបញ្ចប់ការសិក្សានៅទីក្រុងហ្សឺណែវ; ឆរ ផាន លី មជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់អនាគតជាយុទ្ធសាស្ត្រ ការិយាល័យនាយករដ្ឋមន្ត្រីសិង្ហបុរី; Barend Mons និងបណ្ឌិត Simon Hodson គណៈកម្មាធិការទិន្នន័យ (CoDATA); សាស្រ្តាចារ្យ Yuko Harayama អតីតនាយកប្រតិបត្តិ RIKEN; សាស្រ្តាចារ្យ
Rémi Quirion ប្រធាន INGSA; បណ្ឌិត Claire Craig សាកលវិទ្យាល័យ Oxford និងជាអតីតប្រធានផ្នែក Foresight ការិយាល័យវិទ្យាសាស្ត្ររបស់រដ្ឋាភិបាល។ សាស្ត្រាចារ្យ Yoshua Bengio ក្រុមប្រឹក្សាប្រឹក្សាវិទ្យាសាស្ត្ររបស់អគ្គលេខាធិការអង្គការសហប្រជាជាតិ និងនៅសាកលវិទ្យាល័យ University de Montréal; និងអ្នកផ្សេងទៀតជាច្រើនដែលបានផ្តល់មតិត្រឡប់ទៅកាន់ ISC នៅលើក្រដាសពិភាក្សាដំបូង។


អានបន្ថែម

ការរៀបចំប្រព័ន្ធអេកូស្រាវជ្រាវជាតិសម្រាប់ AI៖ យុទ្ធសាស្ត្រ និងវឌ្ឍនភាពក្នុងឆ្នាំ ២០២៤

ឯកសារការងារនេះពីធុងគិតរបស់ ISC ដែលជាមជ្ឈមណ្ឌលសម្រាប់អនាគតវិទ្យាសាស្រ្ត ផ្តល់ព័ត៌មានជាមូលដ្ឋាន និងការទទួលបានធនធានពីប្រទេសមកពីគ្រប់ទិសទីនៃពិភពលោក ក្នុងដំណាក់កាលផ្សេងៗនៃការរួមបញ្ចូល AI ទៅក្នុងប្រព័ន្ធអេកូស្រាវជ្រាវរបស់ពួកគេ។


អ្នកស្រាវជ្រាវបីនាក់កំពុងពិភាក្សា

ការកសាងប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រដែលត្រៀមរួចជាស្រេចនាពេលអនាគតនៅក្នុងសកលលោកខាងត្បូង

បច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើនកំពុងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលវិទ្យាសាស្រ្តត្រូវបានធ្វើឡើង និងផ្តល់នូវសក្តានុពលដ៏សំខាន់ក្នុងការពង្រឹងប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រនៅក្នុងសកលលោកខាងត្បូង ប្រសិនបើការអនុម័តរបស់ពួកគេត្រូវបានដឹកនាំដោយវិធីសាស្រ្តរួមបញ្ចូល គាំទ្រយ៉ាងល្អ និងប្រកាន់ខ្ជាប់បរិបទ។ របៀបដើម្បីធានាថាបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះរួមចំណែកដល់ប្រព័ន្ធវិទ្យាសាស្ត្រដែលមានសមធម៌ និងធន់ជាងមុន ជាជាងការពង្រឹងភាពខុសគ្នាដែលមានស្រាប់ គឺជាចំណុចសំខាន់នៃការដកថយជាយុទ្ធសាស្ត្រនាពេលថ្មីៗនេះ។